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물류 최적화

도시 물류, 드론 배송, 지하 물류 네트워크, 비행 창고(Flying Warehouse) 등 복잡한 물류 시스템에서 최적 운영 전략을 연구합니다. 차량-드론 복합 배송, 다중 비행 수준(multi-flight level) 드론 경로 설계, 지하 운송망과 연계된 도시 물류 최적화 등을 다룹니다.

차량 경로 (VRP) 드론 배송 라스트마일 비행 창고 지하 물류 공급망 설계
Multi-level Drone Delivery Logistics Optimization 1

관련 논문

  1. Jeong, H. Y., Song, B. D. (2025). Optimizing Urban Logistics: VRP with Underground Transportation. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.
  2. Jeong, H. Y., Song, B. D. (2025). Optimization of Urban Logistics with Multi-Modal Systems: Airship-Vehicle Routing Problem. Transportation Research Part E.
  3. Kim, Y., Jeong, H. Y.*, Lee, S. (2024). Drone delivery problem with multi-flight level: Machine learning based solution approach. Computers & Industrial Engineering.
  4. Kim, B., Jeong, H. Y.*, Lee, S. (2023). Two-echelon collaborative routing problem with heterogeneous crowd-shippers. Computers & Operations Research.
  5. Jeong, H. Y., Lee, S.* (2023). Drone routing problem with truck: Optimization and quantitative analysis. Expert Systems with Applications.
  6. Jeong, H. Y., Song, B. D.*, Lee, S. (2022). Optimal scheduling for multi-flying warehouse: Amazon airborne fulfillment center. Transportation Research Part C.
  7. Jeong, H. Y., Song, B. D.*, Lee, S. (2020). The flying warehouse delivery system. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.
  8. Jeong, H. Y., David, J. Y., Min, B. C., Lee, S.* (2020). The humanitarian flying warehouse. Transportation Research Part E.
  9. Jeong, H. Y., Song, B. D.*, Lee, S. (2019). Truck-drone hybrid delivery routing: Payload-energy dependency and No-Fly zones. International Journal of Production Economics.

네트워크 최적화

기후변화 불확실성을 고려한 공급망(supply chain network) 설계 및 적응형 운영 전략, 시뮬레이션 기반 장애 전파·복구 전략과 네트워크 회복력(resilience) 분석, V2G 기반 EV 물류·배전망 통합 운영 등 복잡한 네트워크 시스템의 설계·운영·강건성을 연구합니다.

공급망 네트워크 기후변화 대응 군사 네트워크 네트워크 회복력 시뮬레이션 최적화 V2G / G2V EV 물류 배전망 최적화
Network Optimization 1 Network Optimization 2

관련 논문

  1. Jeong, H. Y., Choi, C.* (2023). Adaptive supply chain system design for fruit crops under climate change. Systems.
  2. Jeong, H. Y.*, Kim, Y., Lee, S., Moreland, J., Zhou, C. (2023). Disruption propagation and repair response in interdependent systems. Simulation Modelling Practice and Theory.
  3. (Under review) Choi, C., Jeong, H. Y.*. Integrated approach for long-term capacity expansion and operational scheduling of grid system. Sustainable Energy, Grids and Networks.
  4. (In preparation) Jeong, H. Y., Song, B. D. Tariff-Aware Heuristic Optimization for Integrated VRP and V2G/G2V Scheduling. IEEE Transactions on Transportation Electrification.

생산 최적화

반도체 팹 등 첨단 제조 시설의 자동화 물류 시스템(OHT, AGV, AMR) 배차·경로 최적화·교통 제어 전략을 시뮬레이션 기반으로 비교·최적화하고, 열간 단조·스탬핑 등 제조 공정의 파라미터 최적화와 머신러닝 통합 FEM 시뮬레이션을 결합하여 생산 처리량과 효율을 극대화하는 연구를 수행합니다.

열간 단조 스탬핑 유한요소법 (FEM) 공정 최적화 품질 제어 지능형 제조
Semiconductor Fab OHT Simulation
Production Optimization 2

관련 논문

  1. Guo, F., Jeong, H. Y., Park, D., Kim, G., Sung, B., Kim, N. (2024). Numerical optimization of variable blank holder force trajectories in stamping. Materials.
  2. Guo, F.†, Jeong, H. Y.†, Park, D., Sung, B., Kim, N.* (2024). Multi-objective optimization of blank holder force in deep drawing based on DNN-GA-MCS. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology.
  3. Kim, Y., Jeong, H. Y., Park, J., et al. (2023). Optimizing process parameters for hot forging of Ti-6242 alloy: ML and FEM simulation. Journal of Materials Research and Technology.
  4. Park, J., Kim, Y., Jeong, H. Y., et al. (2023). Cogging process design of M50 bearing steel for billet quality. Journal of Materials Research and Technology.
  5. Jeong, H. Y., Park, J., Kim, Y., Shin, S. Y., Kim, N.* (2023). Processing parameters optimization in hot forging of AISI 4340 steel using instability map and RL. Journal of Materials Research and Technology.

차세대 최적화

메타러닝(meta-learning), 강화학습, 신경망 기반 해법을 활용한 조합 최적화 문제 해결 및 양자 컴퓨팅(quantum computing) 기반 알고리즘 개발 등 미래 지향적 최적화 기법을 연구합니다. 인공지능과 운영과학의 융합을 통해 복잡계 문제에 도전합니다.

메타러닝 강화학습 딥러닝 양자 컴퓨팅 조합 최적화 인공지능
Next-Gen Optimization

관련 논문

  1. Jeong, H. Y., Song, B. D. (2025). Meta-Learning-Based Adaptive Operator Selection for Traveling Salesman Problem. Applied Soft Computing.
  2. Jeong, H. Y., Song, B. D. (2025). Optimizing Urban Logistics: VRP with Underground Transportation. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.
  3. Jeong, H. Y., Song, B. D. (2025). Optimization of Urban Logistics with Multi-Modal Systems: Airship-Vehicle Routing Problem. Transportation Research Part E.
  4. Kim, Y., Jeong, H. Y.*, Lee, S. (2024). Drone delivery problem with multi-flight level: Machine learning based solution approach. Computers & Industrial Engineering.